[Docker, AWS, Django, Nginx, Gunicorn, React, MySQL] AWS EC2 이용해서 서버 세팅하기 (2) - docker-compose.yml, 프리티어로 AWS 인스턴스 생성

글의 길이가 길어서 2개의 게시글로 나누었습니다. (1)편

https://yourhyeony.tistory.com/61

 

5. docker-compose.yml 작성

version: '3'

services:
  db: # MySQL 컨테이너
    image: mysql:8.0.22 # MySQL 8.0.22 이미지 사용
    container_name: my01 # 컨테이너 이름 지정
    command: mysqld --character-set-server=utf8 --collation-server=utf8_general_ci --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    # 캐릭터셋 유니코드로 변경하고 비밀번호 관련 설정...
    ports:
      - "3306:3306" # 3306번 포트 사용
    volumes:
      - ./db/:/docker-entrypoint-initdb.d/ # db설정 적용(스키마 생성 sql 코드 들어있는 파일)
    environment: 
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "qwer1234" # 루트 비밀번호 설정
      MYSQL_DB: "testdb" # 접속할 데이터베이스 이름
    platform: linux/x86_64 # M1칩 호환성
    healthcheck: # MySQL컨테이너의 실행이 완료될때까지 다른 컨테이너의 실행을 막는 역할
      test: ["CMD", "mysqladmin" ,"ping", "-h", "localhost"]
      interval: 1m30s
      timeout: 30s
      retries: 10
      start_period: 30s

  nginx: # Nginx 웹서버 컨테이너
    image: nginx:latest
    container_name: ng01
    ports:
      - "80:8080" # 80번으로 들어오는 요청을 8080번으로 포트 포워딩
    volumes:
      - ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf # Nginx 설정 적용
      - ./client/build:/var/www/client # React 프로젝트(client)의 빌드 파일 마운트
    depends_on: # server와 client 컨테이너가 실행된 후 실행하도록 실행 순서 지정
      - server
      - client

  client: # React 프론트엔드 프로젝트
    image: node:18
    container_name: re01
    working_dir: /client # 프로젝트 폴더로 이동
    command: bash -c "
        yarn install &&
        yarn build"
    # 프론트엔드 프로젝트 빌드 실행. 이 컨테이너는 빌드가 끝나면 종료된다.
    volumes:
      - ./client/:/client # 클라이언트 폴더 마운트
    depends_on:
      - db
  
  server:
    build: 
      context: ./server # 빌드할 파일 위치
      dockerfile: ./Dockerfile # Dockerfile 실행
    container_name: dg01
    working_dir: /server
    command: bash -c "
        python3 manage.py makemigrations account &&
        python3 manage.py makemigrations playlist &&
        python3 manage.py makemigrations model &&
        python3 manage.py migrate &&
        gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 server.wsgi:application -w 16 --threads 8 -t 300"
    # 데이터 마이그레이션 실행 및 Gunicorn을 이용한 Django 서버 실행
    volumes:
      - ./server/:/server # 서버 폴더 마운트
    expose:
      - "8000" # 8000번 포트 오픈
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy # db 컨테이너가 실행될때까지 기다리는 작업

최대한 주석처리를 했지만 주석에 넣지 못한 것들을 자세하게 설명하려고 한다.

 

1) db 컨테이너

- platform을 사용하는 이유

https://yourhyeony.tistory.com/56

[Docker-compose, MySQL] M1 환경에서 MySQL 이미지 이용하기

 

 

- healthcheck를 사용하는 이유

https://yourhyeony.tistory.com/54

[MySQL, Docker] MySQL ERROR 2002/2003/2005

 

 

2) server 컨테이너

- gunicorn의 옵션을 사용하는 이유

https://yourhyeony.tistory.com/58

[Gunicorn] gunicorn worker timeout

 

 

- migration을 app마다 따로 하는 이유

한번에 하면 오류가 발생했습니다. playlist라는 앱은 account 앱에 영향을 받는데, account를 무조건 먼저 마이그레이션 실행하지 않아서 종종 오류가 나더라고요. 그래서 먼저 실행합니다.

 

 

- migration과 gunicorn을 이용한 서버 실행 명령어는 Dockerfile에 넣으면 되는 것 아닌가?

https://yourhyeony.tistory.com/60

 

 

 

6. AWS 인스턴스 생성하기 (t2 프리티어)

1) aws에서 프리 티어를 이용하여 t2 micro 인스턴스를 생성

- 만약 기본 VPC가 없다면 스스로 vpc와 subnet을 만들어야 하고,

이 때 퍼블릭 주소를 설정하지 않으면 퍼블릭 주소를 자동으로 할당받지 못한다.

 

참고할 만한 블로그입니다.

기본 VPC 만들기

AWS 기본 VPC 만들기

 

- 인스턴스를 생성할 때 스토리지 용량 설정이 있다.

사진 파일을 잃어버렸는데.. =_=

인스턴스 생성 화면에서 천천히 내리며 찾아보면 보인다.

만약 따로 설정 안 해두면 ssd 용량을 8GB만 준다.

이것을 프리 티어에서 최대한 사용할 수 있는 30GB로 변경한다.

(변경하는 이유가 밑에 나온다).

 

- 인스턴스 접속 방법은 공식 문서를 참고!

ip: ec2-user@(퍼블릭 ipv4 DNS)

 

2) 배포 과정중에 발생한 오류

- command failed with exit code 137

RAM용량이 부족해서 발생하는 오류이다. 나는 AI모델을 가져오면서 발생했었다.

이 오류는 어떻게 수정하지? 우리는 프리 티어에서 벗어나서 굳이 돈을 쓰고 싶지 않았다...

이것저것 탐색하다가 스왑 메모리를 활용하는 블로그를 찾게 되었다.

블로그에서도 공식 문서를 소개하고 있으니 두 가지 글 중에 편한 글을 찾아 보면 된다.

스왑 메모리를 활용해서 RAM의 크기를 늘려줬고, 잘 실행할 수 있었다.

 

- error 28 no space left on device

스토리지 용량이 부족해서 발생하는 오류이다. 바로 위에서 스토리지 설정을 언급한 이유...!

나는 이 설정을 바꾸어야 인스턴스의 스토리지 용량이 바뀐다는 것을 많은 시간이 지나서야 알았지만...

처음부터 넉넉하게 설정해서 오류가 발생하지 않도록 하자!

 

 

3) 터미널로 도커 설치는 어떻게?

### Docker ###
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 
sudo apt update
sudo apt install docker-ce
docker --version


### docker-compose ###
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version

각각 docker와 docker-compose를 설치하는 명령어이다.

docker-compose의 경우 버전을 잘 신경써서 다운받을 수 있도록 한다!

설치 버전을 확인했을때 버전이 출력되면 정상적으로 설치된 것이다.

 

 

4) docker-compose up 실행

- docker-compose up을 실행하면 도커 컨테이너가 실행된다.

- 단, 이것은 터미널을 종료하면 같이 종료되기 때문에 nohup을 이용해서 컨테이너가 계속 실행되도록 한다.

- nohup docker-compose up과 같이 추가해서 빌드 및 실행하면 웹서비스가 나타난다!

 

 

5) 접속 방법

- 두 가지 방법으로 접속할 수 있다.

- 퍼블릭 IPv4주소(12.34.567.890)
- 퍼블릭 IPv4 DNS(ec2-12-34-567-890.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com)
- 이 둘 중 어떤 방법을 사용해도 된다.
- 도메인 적용하면 당연히 달라지겠지만, 도메인을 적용하지 않으면 저 둘 중 1개의 url을 활용한다!

 

 

이상으로 AWS EC2에 배포 끝!